
Как водещ eCommerce бранд за матраци и мебели увеличи ROAS с +235% и ускори DTC растежа
Клиентът е утвърден eCommerce бранд за матраци и мебели с над 25 милиона клиенти в 15 държави, силна разпознаваемост и мащабно международно присъствие.
Предизвикателството
Въпреки това директните DTC продажби срещаха сериозни затруднения поради:
- силна конкуренция от глобални играчи с огромни рекламни бюджети
- нарастващи разходи за реклама
- подоптимизиран ROAS
- ниска повторна ангажираност
- неясна картина за реалното представяне на кампаниите заради проблеми с атрибуцията и отчетността
Основната цел беше устойчиво скалиране на DTC приходите, без да се увеличава неефективно рекламният разход.
Нашият подход
Изградихме цялостна performance рамка, насочена към качество на трафика, ясно измерване и контролируем растеж.
1. Реструктуриране на performance екосистемата
Консолидирахме рекламните кампании и въведохме по-ясна структура с фокус върху:
- intent-based ключови думи
- in-market аудитории
- lookalike сегменти с висок потенциал
Целта беше да привличаме реално готови за покупка потребители, а не просто трафик.
2. Подобряване на таргетирането и криейтив стратегията
Внедрихме value-based и поведенческо таргетиране във Facebook и Instagram, комбинирано с:
- dynamic и catalog реклами
- carousel формати
- видео съдържание
Паралелно с това проведохме системно A/B тестване на визии и послания, за да увеличим релевантността и ангажираността на аудиторията.
3. Прецизна атрибуция и отчетност
Решихме критичен проблем за бранда – липсата на яснота откъде идват резултатите.
- елиминирахме дублирани conversion събития
- въведохме ясни platform-specific attribution модели
- изградихме седмични и месечни performance отчети
- уеднаквихме всички източници на данни
Това позволи вземане на решения, базирани на реални данни, а не на предположения.
Резултатите
След внедряването на стратегията брандът постигна:
- +235% увеличение на ROAS
- 4.5X ръст на конверсиите
- 3.7X увеличение на приходите от performance маркетинг
- Значително подобрена яснота в отчетността и атрибуцията
- Стабилна основа за бъдещи оптимизации и експерименти
Заключение



